Formazione & insegnamento
ISSN: 2279-7505 | Published: 2024-05-15
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Title: Exploring Higher Education Students' Experience with AI-powered Educational Tools: The Case of an Early Warning System
Abstract: AI-powered educational tools (AIEd) include early warning systems (EWS) to identify at-risk undergraduates, offering personalized assistance. Revealing students' subjective experiences with EWS could contribute to a deeper understanding of what it means to engage with AI in areas of human life, like teaching and learning. Our investigation hence explored students' subjective experiences with EWS, characterizing them according to students' profiles, self-efficacy, prior experience, and perspective on data ethics. The results show that students, largely senior workers with strong academic self-efficacy, had limited experience with this method and minimal expectations. But, using the EWS inspired meaningful reflections. Nonetheless, a comparison between the Computer Science and Economics disciplines demonstrated stronger trust and expectation regarding the system and AI for the former. The study emphasized the importance of helping students' additional experiences and comprehension while embracing AI systems in education to ensure the quality, relevance, and fairness of their educational experience overall.
Keywords: Artificial intelligence; Early Warning System; Higher Education; Student's Experience; Thematic Analysis
Title: Esplorare l'esperienza degli studenti universitari con strumenti educativi basati sull'IA: Il caso di un sistema di allerta precoce
Abstract: Gli strumenti educativi alimentati dall'intelligenza artificiale (AIEd) includono sistemi di allerta precoce (EWS) per identificare gli studenti universitari a rischio, offrendo assistenza personalizzata. Rivelare le esperienze soggettive degli studenti con gli EWS potrebbe contribuire a una comprensione più profonda di cosa significhi interagire con l'IA in aree della vita umana quali l'insegnamento e l'apprendimento. La nostra indagine ha quindi esplorato le esperienze soggettive degli studenti con gli EWS, caratterizzandole secondo i profili degli studenti, l'autoefficacia, l'esperienza pregressa e la prospettiva sull'etica dei dati. I risultati mostrano che gli studenti, per lo più lavoratori senior con forte autoefficacia accademica, avevano esperienze limitate con questo metodo e aspettative minime. Ciononostante, l'utilizzo degli EWS ha ispirato riflessioni significative. Nonostante ciò, un confronto tra le discipline di Informatica ed Economia ha dimostrato una maggiore fiducia e aspettativa riguardo al sistema e all'IA per la prima. Lo studio ha sottolineato l'importanza di aiutare gli studenti a maturare ulteriori esperienze e comprensioni mentre si avvalgono dei sistemi AI nell'educazione per garantire la qualità, la rilevanza e l'equità della loro esperienza educativa complessiva.
Keywords: Alta formazione; Analisi tematica; Esperienze degli studenti; Intelligenza Artificiale; Sistema di Allerta Precoce
Title: Explorer l'expérience des étudiants en enseignement supérieur avec les outils éducatifs alimentés par l'IA: le cas d'un système d'alerte précoce
Abstract: Les outils éducatifs alimentés par l'IA (AIED) incluent les systèmes d'alerte précoce (EWS) pour identifier les étudiants de premier cycle à risque, offrant une assistance personnalisée.La révélation des expériences subjectives des élèves avec l'EWS pourrait contribuer à une compréhension plus approfondie de ce que signifie s'engager avec l'IA dans des domaines de la vie humaine, comme l'enseignement et l'apprentissage.Notre enquête a donc exploré les expériences subjectives des élèves avec les EW, les caractérisant selon les profils des étudiants, l'auto-efficacité, l'expérience antérieure et la perspective de l'éthique des données.Les résultats montrent que les étudiants, en grande partie des travailleurs supérieurs ayant une forte auto-efficacité académique, avaient une expérience limitée avec cette méthode et des attentes minimales.Mais, en utilisant les réflexions significatives a inspiré des réflexions.Néanmoins, une comparaison entre les disciplines de l'informatique et de l'économie a démontré une confiance et des attentes plus fortes concernant le système et l'IA pour les premiers.L'étude a souligné l'importance d'aider les expériences et la compréhension supplémentaires des étudiants tout en adoptant les systèmes d'IA dans l'éducation pour assurer la qualité, la pertinence et l'équité de leur expérience éducative dans son ensemble. (This version of record did not originally feature translated metadata in this target language; the translation is hereby provided by Google Translation)
Keywords: Intelligence artificielle;Système d'alerte précoce;L'enseignement supérieur;L'expérience de l'étudiant;Analyse thématique
Title: Explorar la experiencia de los estudiantes universitarios con herramientas educativas basadas en IA: El caso de un sistema de alerta temprana
Abstract: Las herramientas educativas impulsadas por la inteligencia artificial (AIEd) incluyen sistemas de alerta temprana (EWS) para identificar a los estudiantes universitarios en riesgo, ofreciendo asistencia personalizada. Revelar las experiencias subjetivas de los estudiantes con los EWS podría contribuir a una comprensión más profunda de lo que significa interactuar con la IA en áreas de la vida humana como la enseñanza y el aprendizaje. Nuestra investigación, por lo tanto, ha explorado las experiencias subjetivas de los estudiantes con los EWS, caracterizándolas según los perfiles de los estudiantes, la autoeficacia, la experiencia previa y la perspectiva sobre la ética de los datos. Los resultados muestran que los estudiantes, en su mayoría trabajadores senior con alta autoeficacia académica, tenían experiencias limitadas con este método y expectativas mínimas. Sin embargo, el uso de los EWS ha inspirado reflexiones significativas. A pesar de ello, una comparación entre las disciplinas de Informática y Economía demostró una mayor confianza y expectativa respecto al sistema y la IA para la primera. El estudio ha subrayado la importancia de ayudar a los estudiantes a desarrollar más experiencias y comprensiones mientras utilizan sistemas de IA en la educación para garantizar la calidad, relevancia y equidad de su experiencia educativa en general.
Keywords: Análisis Temático; Educación Superior; Experiencias de los Estudiantes; Inteligencia Artificial; Sistema de Alerta Temprana
Title: Explorando a experiência de estudantes universitários com ferramentas educacionais baseadas em IA: O caso de um sistema de alerta precoce
Abstract: As ferramentas educacionais alimentadas por inteligência artificial (AIEd) incluem sistemas de alerta precoce (EWS) para identificar estudantes universitários em risco, oferecendo assistência personalizada. Revelar as experiências subjetivas dos estudantes com os EWS poderia contribuir para uma compreensão mais profunda do que significa interagir com a IA em áreas da vida humana como o ensino e a aprendizagem. Portanto, nossa investigação explorou as experiências subjetivas dos estudantes com os EWS, caracterizando-as de acordo com os perfis dos estudantes, autoeficácia, experiência anterior e perspectiva sobre a ética dos dados. Os resultados mostram que os estudantes, em sua maioria trabalhadores seniores com forte autoeficácia acadêmica, tinham experiência limitada com este método e expectativas mínimas. No entanto, o uso dos EWS inspirou reflexões significativas. Apesar disso, uma comparação entre as disciplinas de Informática e Economia demonstrou maior confiança e expectativa em relação ao sistema e à IA para a primeira. O estudo enfatizou a importância de auxiliar os estudantes a desenvolverem mais experiências e compreensões ao utilizar sistemas de IA na educação para garantir a qualidade, relevância e equidade de sua experiência educacional geral.
Keywords: Análise Temática; Educação Superior; Experiências dos Estudantes; Inteligência Artificial; Sistema de Alerta Precoce